Per una sostenibilità duratura servono dati di qualità. Vincenzo Atella interviene a Focus ESG

Al giorno d’oggi si stima che nel mondo esistano tra 50.000 e 70.000 aziende attive nel settore dell'intelligenza artificiale, con una forte concentrazione negli Stati Uniti. In Asia, invece, una minore trasparenza nei dati disponibili rende più difficile una stima precisa. 

L'intelligenza artificiale sta entrando sempre più nelle nostre vite, fondata su reti neurali e sull’elaborazione di grandi quantità di dati.

Nel medio periodo emergerà con forza il tema della responsabilità nell’uso dell’AI: sebbene oggi possa sembrare prematuro, è fondamentale iniziare a occuparsene, considerando la complessità e l’opacità che caratterizzano tanto gli algoritmi quanto la loro governance.

La vera questione riguarda la qualità dei dati che alimentano questi sistemi.

Se in passato si diceva che il futuro premia chi si prepara, oggi con l'AI si rischia di credere che basti una semplice interazione con un sistema evoluto per acquisire sapere. È vero che l'intelligenza artificiale può facilitare l'accesso all’informazione, ma non sempre garantisce conoscenza autentica e verificabile.

Quanto possiamo fidarci dei dati su cui si basano le risposte degli algoritmi? E quale rischio corriamo se informazioni parziali o distorte si trasformano in falsa conoscenza, a vantaggio di alcuni?

Questi interrogativi toccano cittadini, imprese, istituzioni e media. Serve maggiore consapevolezza, più confronto critico e strumenti in grado di ridurre l'infodemia che alimenta disinformazione e incertezza.