WP 8.3 Coesione sociale, violenza e criminalità
Area tematica
Gli output del WP 8.3
CC BY-NC-ND 4.0
Carpentiere, D. and Petralia, A.E., Mathematical Social Sciences, 138, 2025
CC BY 4.0
Distefano, R. and Reito, F., The Scandinavian Journal of Economics, 2025
CC BY-NC-ND 4.0
Distefano, R., Small Business Economics, 2025
CC BY-NC-ND 4.0
Caserta, M., Distefano, R., Ferrante, L. and Reito, F., Journal of Behavioral and Experimental Economics, 117, 2025
CC BY
Simonetti, A., Tumminello, M., Picone, P. M., & Minà, A., Organizational Research Methods, 2025
CC BY 4.0
Leone, C., Mocciaro Li Destri, A. & Picone, P.M., Journal of International Business Studies, 56, 830–852, 2025
CC BY
Andrea Simonetti, Alessandro Albano, Michele Tumminello, Tiziana Di Matteo. Applied Network Science, Volume 10, article number 5, 2025.
CC BY-NC-ND
G. Di Bona, A. Bellina, G. De Marzo, Angelo Petralia, I. Iacopini, Vito Latora; Nature Communications; Vol 16(1), 393 (2025)
CC BY 4.0 International
A.M Greco, M. Messina; Corporate Ownership and Control; Vol. 21 n. 3 (2024), pp. 116–132
CC BY
A. Giarlotta, A. Petralia; Decisions in Economics and Finance; Vol. 47 (2024), pp. 327–346
Report attività Spoke 8 - Roberto Cellini - Bologna 19,20 febbraio 2024
CC BY NC ND
A. Giarlotta, A. Petralia, S. Watson; Journal of Mathematical Economics; Vol. 109 (2023) art. n. 102913
Il Work Package 8.3 si propone di affrontare e superare le difficoltà di misurazione riscontrate in letteratura, concentrando il suo impegno su tre temi interconnessi: innanzitutto, analizzare le cause dell'infiltrazione delle organizzazioni criminali nelle istituzioni e nelle imprese locali; in secondo luogo, esaminare le conseguenze dell'infiltrazione della criminalità organizzata sul comportamento degli elettori, sulle politiche pubbliche locali e sulle prestazioni delle imprese; e infine, investigare come l'impiego di algoritmi e intelligenza artificiale possa essere sfruttato per combattere la criminalità.
Le attività principali del progetto includono la raccolta e l'armonizzazione di dati provenienti da diverse fonti, riguardanti l'infiltrazione criminale nell'amministrazione pubblica e nelle aziende private.
Altro aspetto chiave è l'uso di algoritmi e intelligenza artificiale per costruire indici che segnalino il rischio di infiltrazione criminale nelle amministrazioni pubbliche e nelle imprese.
Attraverso questo approccio innovativo, il Work Package 8.3 mira a fornire strumenti avanzati, più efficaci per comprendere e contrastare la penetrazione della criminalità organizzata nelle strutture economiche e sociali.
Fondazione GRINS
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